Revue canadienne de l'éducation médicale

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Bienvenue à la Revue canadienne d’éducation médicale (RCÉM) qui publie des travaux scientifiques et savants en éducation médicale.

Numéro courant

Vol. 16 No. 6 (2025): Numéro spécial sur l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la formation des professionnels de la santé

Afficher Vol. 16 No. 6 (2025): Numéro spécial sur l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la formation des professionnels de la santé

DOI: https://doi.org/10.36834/cmej.v16i6

Publié: 2025-12-22

Éditorial

Mot du rédacteur en chef

Marcel F D'Eon

1-2
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IA en formation des professionnels de la santé

Cindy Schmidt

3-6
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Recherche originale

OSCEai : Apprentissage interactif personnalisé pour la formation médicale de premier cycle

Eddie Guo, Rashi Ramchandani, Ye-Jean Park, Mehul Gupta

7-14
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Enquête sur la menace que représente l'IA pour les admissions dans les facultés de médecine : une étude de son impact potentiel sur l'évaluation des lettres de motivation des candidats

Joshua Choi, Jenny Zhao, Thuy-Anh Ngo, Lawrence Grierson

15-20
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Communications brèves

Réévaluation du rôle des lettres de motivation dans l’admission en résidence de pédiatrie à l’ère de l’intelligence artificielle : comparaison des évaluations par le corps professoral des lettres rédigées par des humains et de celles générées par l’IA

Brittany Curry, Amrit Kirpalani, Mia Remington, Tamara Van Hooren, Ye Shen, Erin Peebles

21-24
- PDF (Anglais)

Terrain glissant

Six façons de maîtriser le syndrome de la vision artificielle dans les examens des facultés de médecine

Amir-Ali Golrokhian-Sani, Maya Morcos, Chloe Gottlieb

25-28
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Osez l'expérience!

OSCEai dermatologie : enrichir l’enseignement médical en dermatologie grâce au grand modèle de langage GPT-4

Ye-Jean Park, Eddie Guo, Muskaan Sachdeva, Bryan Ma, Sara Mirali, Brian Rankin, Nikki Nathanielsz, Abrahim Abduelmula, Tatiana Lapa, Mehul Gupta, Trevor Champagne

29-31
- PDF (Anglais)
Une IA pédagogique : un modèle GPT fondé sur des données probantes pour améliorer la compréhension des tests de fonction pulmonaire par les étudiants en médecine

Anusha Aiyar, Henry Moon

32-35
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Canadiana

Faire progresser la littératie en IA dans la formation orthopédique au Canada: un cadre pour une formation équitable et inclusive

Rahul Kumar, Rohan Phadke, Samer Salman

36-38
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Commentaires et Opinions

L'intelligence artificielle peut transformer l’évaluation formative dans l'enseignement médical

Joshua Feldman, Christopher Gilchrist, Fok-Han Leung

39-40
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Sora d'OpenAI dans l'enseignement médical : des vidéos artificielles dans la salle de classe du futur

Ethan Waisberg, Joshua Ong, Rahul Kumar, Mouayad Masalkhi, Andrew G Lee

41-43
- PDF (Anglais)
L'intelligence artificielle générative dans l'enseignement médical : du potentiel à la pratique : quand l'IA dépassera les médecins

Leo Morjaria, Matthew Sibbald

44-45
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La littératie en IA commence au chevet du patient : plaidoyer pour des approches enracinées et réflexives en éducation médicale

Austin Solak, Urmi Sheth, Ragav Chona, Allie Jones, Nikoo Aghaei, Ricky Hu

46-47
- PDF (Anglais)
L’impact de l’intelligence artificielle sur l’apprentissage par cas pendant la formation préclinique

Gregory W Chai, Andreea C Murariu, Fok-Han Leung

48-49
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Entre stéthoscope et algorithme : la formation médicale canadienne est-elle prête pour des soins assistés par l’IA ?

Amal Khan

50-51
- PDF (Anglais)
Améliorer l’équité dans la préparation aux entrevues d’admission en médecine avec ChatGPT

Kyra Yuan Li, William Tien Tran, Farah Hashemi-Sabet, Fok-Han Leung

52-53
- PDF (Anglais)

Travaux en cours

Formation et pratique des soins primaires empreints de compassion dans le domaine des technologies numériques : protocole d'étude exploratoire

Asiana Elma, Vyshnave Jeyabalan , Emma Wilson, Tavis Apramian, Jeffrey Myers, Giovanna Sirianni

54-58
- PDF (Anglais)
- Supplemental Data (Anglais)

Lettre à l’éditeur

Écriture et intelligence artificielle : « apprivoiser » son propre texte

Shigeki Matsubara

59
- PDF (Anglais)
Combler les lacunes mondiales en éducation dermatologique : promesses et défis de l’utilisation de la formation médicale basée sur l’IA pour faire progresser l’équité et la personnalisation grâce à OSCEai dermatologie

Sophia Ma, Tarek Zieneldien, Farah Succaria

60-61
- PDF (Anglais)
L’évaluation en éducation médicale : repenser les raisons de l’introduction de l’IA

Shigeki Matsubara

62
- PDF (Anglais)

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