Écriture et intelligence artificielle : « apprivoiser » son propre texte

Auteurs-es

  • Shigeki Matsubara Jichi Medical University

DOI :

https://doi.org/10.36834/cmej.82010

Téléchargements

Les données relatives au téléchargement ne sont pas encore disponibles.

Références

1. Morjaria L, Sibbald M. Generative artificial intelligence in medical education: moving from potential to practice: when AI surpasses MDs. Can Med Ed J. 2025. https://doi.org/10.36834/cmej.80607

2. Aristizabal Londono C, Huang C, Chan G. Harnessing Artificial Intelligence’s potential in undergraduate medical education: an analysis of application and implication. Can Med Ed J. 2023. https://doi.org/10.36834/cmej.78483.

3. Feldman J, Gilchrist C, Leung F-H. Artificial Intelligence can transform formative assessment in medical education. Can Med Ed J. 2024. https://doi.org/10.36834/cmej.79759

4. St-Onge C. Embracing the next frontier in assessment. Can Med Ed J. 2025. https://doi.org/10.36834/cmej.81477

5. Matsubara S. Artificial Intelligence in medical writing: addressing untouched threats. JMA J. 2025;8(1):273-275. https://doi.org/10.31662/jmaj.2024-0268.

6. Matsubara S. ChatGPT use should be prohibited in writing letters. Am J Obstet Gynecol. 2024;231(3):e110. https://doi.org/10.1016/j.ajog.2024.04.046.

Téléchargements

Publié-e

2025-08-09

Comment citer

1.
Matsubara S. Écriture et intelligence artificielle : « apprivoiser » son propre texte. Can. Med. Ed. J [Internet]. 9 août 2025 [cité 5 déc. 2025];. Disponible à: https://journalhosting.ucalgary.ca/index.php/cmej/article/view/82010

Numéro

Rubrique

Lettre à l’éditeur