Improving Peary Caribou Presence Predictions in MaxEnt Using Spatialized Snow Simulations

Résumé

 L’Arctique s’est réchauffé deux fois plus vite que la moyenne mondiale dans les dernières décennies. Les modèles de l’étendue spatiale et du bilan de masse de neige montrent une tendance significative vers la baisse. L’augmentation de la fréquence des événements extrêmes hivernaux tels que la pluie-sur-neige, les blizzards et les vagues de chaleur a un impact significatif sur l’épaisseur et la densité de la neige. Les conditions denses du manteau neigeux diminuent ou empêchent complètement la recherche de nourriture par le caribou de Peary (Rangifer tarandus pearyi) en créant des « pâturages verrouillés », une situation où le fourrage est présent, mais non accessible sous la neige ou la glace. Des événements météorologiques prolongés et graves ont été liés à de mauvais états corporels, de la malnutrition, des mortalités élevées chez les adultes, des pertes de veaux et des événements massifs de décès chez le caribou de Peary. Des travaux antérieurs ont établi le lien entre le déclin du nombre de caribous de Peary dans l’archipel Arctique canadien et les conditions de neige. Ici, nous tentons premièrement de déterminer si un modèle de simulation de neige (SNOWPACK) adapté à l’Antarctique peut produire des simulations de neige pertinentes aux conditions de l’Extrême-Arctique canadien, et deuxièmement nous mettons à l’épreuve les résultats du modèle de simulation de neige pour déterminer leur utilité en matière de prévision de la présence du caribou de Peary à l’aide du logiciel de modélisation de l’habitat MaxEnt. Nous modélisons la présence du caribou de Peary sur trois saisons: juillet-octobre (alimentation estivale et rut); novembre-mars (mouvement d’automne et alimentation hivernale); avril-juin (mouvement printanier et mise bas). Comparativement aux résultats de la version originale conçue pour les conditions alpines, les résultats obtenus avec le modèle SNOWPACK de l’Antarctique démontrent que les simulations de densité du couvert nival sont grandement améliorées en utilisant une version adaptée aux conditions polaires, avec une légère sous-estimation des densités de surface. Les sorties du modèle d’épaisseur de neige et de CT350 (épaisseur cumulée des couches ayant une densité > 350 kg·m-3; un seuil de densité critique pour le caribou) sont d’importants prédicteurs de l’utilisation du territoire par le caribou dans tous les modèles saisonniers avec la végétation et l’altitude. Tous les modèles saisonniers sont robustes au sens où les prédictions de présence du caribou de Peary sont raisonnablement bonnes en dehors de la période utilisée pour développer les modèles. Cela souligne l’importance d’une surveillance continue de la neige avec les changements climatiques pour comprendre leurs impacts potentiels sur la répartition de l’espèce.