L’analyse de données secondaires dans le cadre d’évaluation de programme : regard théorique et expérientiel

  • Eric Dionne University of Ottawa
  • Carole Fleuret University of Ottawa

Abstract

L’analyse de données secondaires (ADS) est une méthode permettant d’avoir accès à des données potentiellement utiles pour mener à bien des opérations d’évaluation de programme. Les moyens technologiques actuels permettent de constituer et d’interroger de plus en plus facilement des bases de données importantes. Malgré cela, on note que l’ADS est encore peu documentée d’un point de vue théorique et l’on retrouve peu de propositions pragmatiques pour mener avec succès une ADS. Cet article vise, dans un premier temps, à présenter les principaux fondements théoriques de l’ADS et, dans un second temps, à proposer des recommandations pour faciliter la réalisation d’une ADS.

Author Biography

Eric Dionne, University of Ottawa

Professeur agrégé

Faculté de médecine

Département d'innovation en éducation médicale

Université d'Ottawa

Published
2016-12-01